在现在科技速即发展的期间，AI时候正深切蜕变着创业的花样。本文将评释一个令东说念主属见识创业故事：一个仅有两名认真职工的团队，怎样凭借翻新的无代码平台Gumloop，顺利拿下超1亿元东说念主民币的融资。这个案例不仅展示了AI在创业中的弘大后劲，还揭示了小团队怎样通过高效利用AI达成业务自动化白鹿 ai换脸，从而在历害的商场竞争中脱颖而出。

一家创业公司想要拿下1亿元融资，最少需要几个东说念主？

谜底是，只消2个。

本年1月，针对零基础编程东说念主士的无代码平台Gumloop，完成了由Nexus Venture Partners领投的1700万好意思元A轮融资，折合东说念主民币1.24亿元。

这个领域在当下动辄上大几亿的AI融资里，真实算不上多。但有少许不同的是，拿下这样多钱的Gumloop，惟有两个认真职工，分袂是两位首创东说念主Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal。

也即是说，公司简直大部单干作齐是AI职工完成的。

那么，Gumloop为什么能赢得投资东说念主的宠爱？独到的团队模式，又能带给咱们什么启示？

Gumloop的面貌，最早发源于一个毛糙的见识。

在2023年的时候，Auto-gpt很火，这是一个实验性的开源应用尺度。它以GPT-4为基础，让它能够“自主”地责任，而不需要用户每次齐输入提醒。

天然是开源的，但也有一个彰着的问题——好多东说念主莫得编程配景，不知说念怎样使用Git/github，无法在土产货设备AutoGPT。

于是，微软工程师Brodeur-Urbas与前亚马逊鸠合就业软件设备工程师Rahul Behal就决定构建一个毛糙的用户界面（UI）来治理这个问题。这个Auto-GPT的UI包装器，就成了Gumloop最早的居品原型。

其后，他们不休校正这个居品，添加了文献扶植、历史记载、向量数据库聘任等功能，进而演造成一个搭建AI责任流的No code（无代码）平台——Gumloop。

毛糙来说，Gumloop专为非时候团队遐想，旨在简化雷同性任务，达成责任经过自动化，而无需编写任何代码。他们为非时候用户提供了一个简便的责任流构建器AgentHub，可与GitHub、Gmail、Outlook和X品级三方应用尺度和用具集成。

参加Gumloop后，用户可以将模块化组件拖到画布上我方构建自动化的责任经过，也可以利用之前遐想上的用具完成生成逐日库存报恩和汇总文档等任务。

从共享的案例来看，Gumloop的主邀功能包括：

从践诺使用案例看，Gumloop在好多场景里齐有着可以的阐发。

比如，网站构建平台Webflow通过Gumloop，达成了对Reddit、Webflow论坛、X（Twitter）和YouTube指摘中的每篇帖子的分析，以细则哪些帖子需要东说念主工拦截。

英国旅游公司Triptease也通过Gumloop，达成了鸠合数据握取+东说念主工智能分析/分类+里面系统集成，发现了潜在客户、客户画像的相干以及草拟外联筹画。

一位客户在官网泄漏了使用了Gumloop后的变化。“Gumloop蜕变了游戏规矩。它匡助我的团队比昨年同时擢升65%的销量，收入增多207%。但我以为这种增长还有可能不息”。

不久前，Max Brodeur-Urbas在X发文称：

Instacart（一家好意思国的在线食物杂货配送就业公司）在Gumloop上的职工数目刚刚冲破1000东说念主，况兼数目还在增长。

在Gumloop这家公司身上，有着浓浓的AI期间烙迹。主要体现在两个层面：

领先，需求比时候更蹙迫。Gumloop并莫得很强的时候，他们最早的切入点仅仅为了治理一个很践诺的问题——给非编程配景的用户，提供一个使用和共享Autogpt的决策。

这件事情听起来毫无壁垒，但却有着弘大的需求。原因很毛糙，尽管AI在自动化上展现出了越来越强的后劲，但恶果却难以得到保证。想要真实说明AI智力，仍然需要有一定的编程智力。

这意味着，AI距离真偶合用仍然有一定的距离。想要让用户为AI付费，就必须真实治理治理责任流问题。AI时候距离践诺应用之间的范围，就成为了一个创业的绝佳契机。

到了Agent居品上，近似的逻辑也存在。

更深度的想考推忠良力和自主筹画施行智力，让AI居品能够比以往任何时候更接近地自动化完成某一个具体的任务，也天然更容易切到用户的践诺需求。

凭证Browserbase的工程师Kyle Jeong最近泄漏的数据，适度3月底Manus的Waitlist（恭候者名单）里仍然有300万用户。

前几天，Genspark发布Super Agent后，其邻接首创东说念主兼CEO Eric Jing声称，Super Agent发布9天时期，ARR依然达到了1000万好意思金。按照其20 好意思金/月的订价来推算，Genspark的Super Agent在这9天时期勾引了1万多的付用度户。

其次，Gumloop强调小领域的团队模式，现时公司惟有两个首创东说念主全职，只雇佣了2个实习生，公司的好多业务齐是通过AI Agent完成的。

凭证首创东说念主Max Brodeur-Urbas以为，改日公司的团队领域不会跳动10东说念主，他们的筹画即是10个东说念主打造估值10亿好意思金的公司。

看起来，这个筹画很夸张。但事实上，这并非莫得可能。

现在，小团队依然成为AI创业的一种趋势。对于这点，乌鸦君之前写过著述，详见《吊打苹果！一个东说念主狂赚3000万，AI的创业姿势变了》。

一个很蹙迫的原因是，AI时候被应用在更多的用具上，遐想、用户反应、销售等次第将达成自动化。尤其在Agent出现后，这一趋势变得愈发彰着。况兼，AI所能提供的价值远比你设想得大得多。

AI营销用具Arcads的邻接首创东说念主Jeddi说，他们只用5个东说念主的团队，就达成了500万好意思金的ARR。

之是以团队能保持精简，是因为他们在业务中应用了多量的AI Agent。在X上，公司邻接首创东说念主Romain Torres还共享了10个公司使用Agent的案例：

1）Al Spy Agent，握取竞争敌手的告白，将它们放到o1模子、然后通过Arcads来制作热点视频；

2）Al Product Agent，获取其Zoom会议记载，使用ChatGPT API索要热点创意，然后发送一封电子邮件，其中包含发到x上的最好创意案牍；

3）Google Ads AIAgent，凭证扫尾生成新要道字，并与Claude-起为每个要道词创建落地页，自动养息Google 告白的出价;

此外，还有客服扶植Agent，Al销售Agent 以及司帐师AIAgent致使适度老本支拨的AlAgent，每个Agent帮他们处理阿谁领域的责任。Jeddi说，在其它任何组织中，要完成这些公司，这个团队可能齐要到15东说念主以上领域。

Romain Torres说，他们有望在不到10个东说念主的情况下作念到1亿好意思金ARR。

正如乌鸦君此前说的那样：约略再过不久后，咱们真的就能亲眼目击惟有一个东说念主，但价值10亿好意思金的AI公司了。

文/林白

本文由东说念主东说念主齐是居品司理作家【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于东说念主东说念主齐是居品司理，未经许可，拒接转载。

题图来自Unsplash白鹿 ai换脸，基于 CC0 公约。